Na rynku dostępne są tysiące rozwiązań technologicznych, ale czasami przedsiębiorstwa zmagają się z wyzwaniami, na które rynek komercyjny nie zna jeszcze odpowiedzi. Z pomocą przychodzi świat nauki, którego fundamentem jest rozwiązywanie problemów, których jeszcze nikt nie rozwiązał. Niestety partnerzy często rozmawiają innym językiem i nie osiągają takich korzyści ze współpracy, jakie mogłyby uzyskać. Swoim doświadczeniem podzieli się praktyk, z doświadczeniem zarówno po biznesowej jak i naukowej stronie.

Wnioski z wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji (genAI) przez Grupę Żabka: strategia budowy i wdrożenia genAI, z naciskiem na jej kluczowe zastosowania w różnych obszarach działalności firmy, roadmapa zastosowań tej technologii w ramach organizacji, z uwzględnieniem zalet genAI (efektywność pracowników i optymalizacja procesów), kwestie prawne i etyczne związane z zastosowaniem AI – jak Grupa Żabka radzi sobie z tymi wyzwaniami.

Wiele narzędzi AI ma za zadanie pilnować ciemnej strony ludzkiej natury, czyli uniemożliwiać dokonywanie oszustw. Ale ludzka natura nie zmieniła się od setek tysięcy lat: im groźniejszy przeciwnik, tym większa motywacja, żeby z nim walczyć. Prezentacja na temat wyścigu jaki rozgrywa się pomiędzy oszustami a narzędziami AI. Poruszy też wiele nowych pytań: czy oszukiwanie narzędzi sztucznej inteligencji jest nieetyczne? Czy deepfake przygotowany za zgodą jego bohatera jest etycznie dobry? Czy pogłębione dzięki algorytmom dostosowanie treści do jego odbiorców pogłębi podziały społeczne?

Jak przygotować i zaangażować pracowników w proces wdrożenia asystenta AI w narzędziach do pracy? Jakie wyzwania dotyczące UX designu pojawiają się w kontekście budowania relacji pomiędzy człowiekiem a robotem? Kluczowe wnioski na przykładzie systemu redakcyjnego dla ponad 1000-osobowego newsroomu.

Sztuczna inteligencja jest dzisiaj innowacją, tak jak każda nowinka technologiczna w początkowej fazie adaptacji. Sensacją była kiedyś podróż koleją, elektryczność, samochód, czy internet – dzisiaj są absolutną oczywistością. Czy wraz z rosnącą popularnością AI z czasem uzależnimy się od niej tak jak od elektryczności? Czy wdrażając dzisiaj rozwiązania sztucznej inteligencji zastanawiamy się jak zapewnić ciągłość procesów, w przypadku jej braku?

Globalizacja projektów AI jest z pewnością prostsza i mniej kapitałochłonna, niż w przypadku firm produkcyjnych. Ale to nie znaczy, że jest prosta. Reliability Solutions od kilku lat realizuje projekty wdrożeniowe na rynkach zagranicznych. Prezentacja o tym jakie bariery napotyka polska firma podczas ekspansji zagranicznej, jak je pokonywać i… dlaczego podbijanie rynków międzynarodowych nie jest takie proste jak mogłoby się to wydawać.