1

Optymalizacja procesów i nowa efektywność

Przykłady wdrożeń modeli AI i ML, które optymalizują procesy przedsiębiorstwach: obniżają koszty, poprawiają jakość lub przyspieszają

2

Cyfrowa transformacja biznesu

Nowe usługi, produkty lub modele biznesowe, które powstają dzięki narzędziom AI

3

Wyzwania wdrożeniowe

Wdrażanie AI to nie jest prosta sprawa. Poza technologią ważne wątki to: etyka, prawo, compliance, cybersecurity, UX, wyjaśnialność AI i higiena cyfrowa

4

Technologie i narzędzia

Technologiczne aspekty AI, czyli jak to zostało zrobione, jak to można zrobić i kierunki rozwoju technologii