Head of Data Science, Ringier Axel Springer Polska
Data scientist specjalizujący się w innowacjach z zakresu uczenia maszynowego, z niemal dziesięcioletnim doświadczeniem w projektach badawczo-rozwojowych. Obecnie pełni funkcję Head of Data Science w Ringier Axel Springer Polska. Jego ścieżka akademicka obejmuje studia doktoranckie na Uniwersytecie Warszawskim, gdzie koncentrował się na symulacjach finansowych i uczeniu ze wzmocnieniem.
W trakcie swojej kariery prowadził inicjatywy badawcze z zakresu uczenia maszynowego w różnych sektorach – w konsultingu (Deloitte), startupach (WeSub) oraz instytucjach publicznych (Instytut Hematologii i Transfuzjologii) – niezmiennie łącząc najnowsze osiągnięcia nauki z ich praktycznym zastosowaniem.